Tras el éxito de la primera edición, desde el grupo de investigación IGT, junto con el Dr. Enzo Ferrante (CONICET, Universidad de Buenos Aires) y esta vez también junto el Dr. Antonio Porras (University of Colorado Anschutz), presentamos la segunda edición del curso intensivo de Deep Learning para Imagen Médica.
El curso vuelve a combinar inteligencia artificial, visión artificial y análisis de imágenes médicas con aplicaciones prácticas en casos reales, y al igual que la anterior edición, el curso tendrá una duración de cuatro días en el Campus Puerta de Toledo de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M).
Este curso está dirigido a estudiantes de grado y máster, técnicos, así como a investigadores interesados en aprender desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta su aplicación avanzada en procesamiento y análisis de imágenes médicas. No se requiere experiencia previa, ya que el curso comenzará desde lo esencial y avanzará con sesiones prácticas orientadas a problemas reales.
El programa abordará:
- Fundamentos de Deep Learning y visión artificial
- Redes neuronales convolucionales y arquitecturas U-Net
- Transformers y su aplicación en imagen médica
- Modelos generativos, fundacionales y técnicas de segmentación avanzada
- Ética y confiabilidad de la IA en entornos clínicos
- Sesiones prácticas con PyTorch y MONAI
Este año además estamos encantados de anunciar que contamos con 10 becas Santander Open Academy, que cubrirán todos los gastos de matrícula del curso para los 10 primeros inscritos.
Fechas: 1–4 de junio de 2026, de 9:00 a 14:00
Lugar: Universidad Carlos III de Madrid, Campus Puerta de Toledo 
Idioma: Español
Precio: General 300€ (10 becas Santander Open Academy)
Coffee Break
Más información y matrícula en: https://www.uc3m.es/formacion-permanente/Microcredencial-Deep-Learning-Imagen-Medica