Desde el grupo de investigación IGT, junto con el Dr. Enzo Ferrante (CONICET, Universidad de Buenos Aires), organizamos un curso intensivo de cuatro días en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), centrado en Deep Learning para Imagen Médica, que combina inteligencia artificial, visión artificial y análisis de imágenes médicas.
Este curso está dirigido a estudiantes de grado y máster, técnicos, así como a investigadores interesados en aprender desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta su aplicación avanzada en procesamiento y análisis de imágenes médicas. No se requiere experiencia previa, ya que el curso comenzará desde lo esencial y avanzará con sesiones prácticas orientadas a problemas reales.
El programa abordará:
- Fundamentos de Deep Learning y visión artificial
- Redes neuronales convolucionales y arquitecturas U-Net
- Transformers y su aplicación en imagen médica
- Modelos generativos, fundacionales y técnicas de segmentación avanzada
- Sesiones prácticas con PyTorch y MONAI
- 🗓️ Fechas: 21–24 de julio de 2025, de 9:00 a 14:00
- 📍 Lugar: Universidad Carlos III de Madrid – Campus Puerta de Toledo (Aula por determinal)
- 🌐 Idioma: Español
- 💸 Precio: General 200€, Estudiantes 150€
- 🍴 Coffee Break
El horario del curso es el siguiente:
El programa completo es el siguiente: descárgalo aquí
Para dudas y consultas, contáctanos: scarrera@pa.uc3m.es
Este curso es parte del proyecto PID2023-149604OB-I00 (funded by AEI/10.13039/501100011033/FEDER, EU) y MAGERIT-CM (TEC- 2024/COM-44, financiado por la Comunidad de Madrid bajo programas de actividades de I+D en Tecnologías 2024).